上周 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，他希望筹集 7 万亿美元（即加密货币市场总资本的 3.5 倍）来资助芯片设计和制造，以满足对人工智能 (AI) 技术日益增长的需求。 这项投资规模如此之大，以至于激发了参与者更多地思考指数级增长的问题。为什么我们在以加密货币为中心的时事通讯中谈论这个？因为加密货币交易者非常了解指数增长。 此外，因为加密人工智能的叙述已经起飞。 过去几周人工智能币的价格反映了这一趋势。 如上图所示，Bittensor 的 TAO 代币自 12 月以来呈指数级增长。 然而，根据 CoinGecko 的数据，AI 代币的总市值仅为 16 亿美元，不到加密货币总市值的 1%。 Meme 代币价值 23 亿美元。
加密货币和人工智能是过去五年中最受关注的两项技术。 鉴于越来越多的采用， 它们重叠是有道理的。 但很多 认为这两种技术从根本上是相互对立的。 加密货币有利于去中心化。 虽然人工智能蓬勃发展并通过其所基于的模型实现集中化.
这个交叉点是区块链技术可以为去中心化人工智能模型提供动力的地方。加密货币通过经济激励来奖励参与。 加密货币的激励结构可以通过奖励平衡和多样化的数据源来鼓励人工智能的去中心化。 它还可以帮助让人工智能脱离大型科技公司的控制。 Bittensor 希望通过创建机器智能网络来实现这一目标。 这些网络能够共享和交流信息，同时对其他网络参与者进行评估和排名。
加密货币是经济实验和博弈论的终极游乐场。它还可以充当机器对机器交易的金融引擎，而无需依赖可信的中心化参与者。只有这样，人工智能才会融入加密货币的叙述中。从市场的角度来看，这种说法显然已经开始流行。关注此空间。